La inteligencia artificial como elemento central del proceso de investigación y producción de contenidos educativos
Documentación de una experiencia de creación con IA generativa
El presente trabajo documenta un proceso de producción académica desarrollado
con acompañamiento de inteligencia artificial generativa en el marco de la materia
Gestión de recursos digitales con IA generativa de la Licenciatura en Tecnología
Educativa de la UTN. El recorrido permitió construir y reformular una propuesta
conceptual y pedagógica a partir de una secuencia de interacciones con una
herramienta de IA, utilizada no solo para generar texto, sino también para organizar
ideas, delimitar enfoques y convertir una temática general en una propuesta
educativa situada. Este uso coincide con enfoques actuales que reconocen el
potencial de la IA generativa para apoyar procesos de enseñanza, investigación y
producción de conocimiento, siempre bajo supervisión humana y criterio pedagógico
(Miao & Holmes, 2023; OECD, 2023).
El eje inicial fue la inteligencia artificial como elemento central del proceso de
investigación. A partir de allí, el análisis se amplió hacia la generación de contenidos
educativos adaptados, la dimensión ética de estas herramientas y el diseño de un
proyecto pedagógico dirigido a estudiantes de primer año de magisterio de institutos
superiores de formación docente de la provincia de Buenos Aires. En este proceso,
la IA no se utilizó solo para obtener respuestas, sino como apoyo en la construcción
progresiva del conocimiento. Esta perspectiva dialoga con estudios recientes que
señalan que la IA ya ocupa un lugar relevante en educación, especialmente en
tareas de apoyo al aprendizaje, análisis de información y producción académica
(UNESCO, 2023; Zawacki-Richter et al., 2019).
Formulación de prompts y estrategias de prompt engineering
Uno de los aspectos centrales de esta experiencia fue la elaboración de prompts
cada vez más precisos. El proceso comenzó con una consigna que definió el rol
discursivo de la herramienta: “Actúa como un investigador académico cuyo campo
de exploración está centrado en el proceso de análisis con el acompañamiento de la
inteligencia artificial”. Esta formulación funcionó como estrategia de encuadre, ya
que fijó el tono y la perspectiva analítica desde el inicio.
Luego se delimitó el eje temático con el prompt “Vamos a trabajar con ‘La IA como
un elemento central del proceso de investigación’”. Esta consigna permitió construir
un texto académico en el que la IA apareció como un actor transversal en distintas
etapas del trabajo investigativo, como la búsqueda, organización y análisis de
información. Este enfoque coincide con estudios que muestran una presencia
creciente de la IA en la educación superior (Zawacki-Richter et al., 2019).
Más adelante, el enfoque se desplazó hacia una dimensión pedagógica mediante el
prompt “Debemos adaptar el contenido y aplicar técnicas de generación de texto
mediante IA para crear nuevo contenido educativo diversificado y adaptado”. Esta
reformulación permitió pasar de la IA como objeto de análisis a la IA como recurso
de producción educativa, útil para diseñar explicaciones, actividades y materiales
adaptados. Este uso se vincula con lineamientos que destacan su potencial para
favorecer la personalización y la accesibilidad, siempre mediadas por decisiones
pedagógicas humanas (Miao & Holmes, 2023; OECD, 2023).
En una tercera instancia, se incorporó una mirada crítica a través del prompt “¿Qué
opinión tienes sobre aspectos como la transparencia, la responsabilidad, los sesgos,
la equidad y la privacidad de los datos con el uso de estas nuevas herramientas?”.
Esta consigna introdujo la dimensión ética del problema y permitió sumar categorías
como opacidad algorítmica, sesgos, responsabilidad humana y protección de datos,
en línea con los principios propuestos por UNESCO (2021, 2023).
Finalmente, se formuló un prompt orientado a la construcción de una intervención
concreta para estudiantes de primer año de magisterio de institutos superiores de la
provincia de Buenos Aires. A partir de esa consigna, la IA generó un proyecto con
fundamentación, objetivos, contenidos, metodología, actividades y evaluación, lo
que permitió traducir el desarrollo conceptual en una propuesta educativa situada.
Interacción con la herramienta y dinámica del proceso
La producción no fue automática, sino un proceso dialógico cuya calidad dependió
de la guía humana. A lo largo de la interacción, las respuestas se refinaron mediante
cuatro movimientos: definición del rol académico, delimitación del tema,
reorientación pedagógica y contextualización para el magisterio bonaerense.
Esta dinámica mostró que la IA funciona mejor como apoyo reflexivo que como
sustituto del pensamiento. Más que una fuente cerrada, actuó como un espacio de
co-construcción textual, donde los prompts y las decisiones humanas resultaron
claves para lograr un contenido preciso, ético y pertinente. Esta perspectiva coincide
con marcos recientes que destacan que el valor educativo de la IA generativa
depende menos de la automatización que del uso con propósito, supervisión y
criterio (Miao & Holmes, 2023; OECD, 2023).
Resultados obtenidos y ajustes realizados
La producción final fue el resultado de una mejora evolutiva estructurada en cuatro
instancias de refinamiento.
Base conceptual
Se inició con un texto sólido sobre la IA en la investigación, destacando su rol en la
gestión de información, aunque con un enfoque aún general.
Pertinencia pedagógica
El primer ajuste incorporó la creación de contenidos adaptados. Se sumó la
capacidad de la IA para generar materiales diversos, como explicaciones y
actividades, que respondan a la heterogeneidad de los estudiantes.
Densidad crítica
Se integró una dimensión ética esencial. Al abordar sesgos, privacidad y
transparencia, el texto ganó rigor académico al advertir sobre tensiones y riesgos
vinculados con el uso de la herramienta.
Aplicación situada
El ajuste final transformó la teoría en un proyecto educativo concreto. Se produjo así
un salto cualitativo: dejar de teorizar sobre la IA para definir una intervención
pedagógica con objetivos, destinatarios y criterios claros para la formación docente.
Esta progresión resulta consistente con diagnósticos institucionales recientes, que
señalan que la incorporación de IA en educación requiere gobernanza, desarrollo de
capacidades y diseño pedagógico, más que simples decisiones instrumentales
sobre herramientas digitales (OECD, 2023; UNESCO, 2021).
Vinculación con el área educativa
La propuesta se vincula con la formación docente inicial, en particular con
estudiantes de primer año de magisterio de institutos superiores de la provincia de
Buenos Aires. Este recorte responde a que, en esa etapa, los estudiantes deben
desarrollar nuevas formas de leer, escribir, investigar y producir conocimiento, en un
contexto marcado por trayectorias diversas de acceso a la tecnología y
alfabetización digital.
En este marco, el proyecto aborda la IA como apoyo para la investigación, la
producción de contenidos y la adaptación de materiales. Su finalidad es diversificar
y democratizar herramientas y contenidos, promoviendo un uso crítico, ético y
pedagógicamente significativo. No se busca una adopción automática, sino el
desarrollo de criterios para utilizarla con intención formativa, capacidad de revisión y
conciencia de sus límites, en línea con recomendaciones que priorizan inclusión,
equidad, supervisión humana y formación crítica en el uso educativo de la IA
(UNESCO, 2023; OECD, 2023).
La relevancia del proyecto radica en que prepara a futuros docentes para intervenir
en escenarios donde la IA ya forma parte de las prácticas sociales y educativas.
Esto supone no solo saber usar herramientas, sino también revisar sus resultados,
corregir errores e integrarlas de manera inclusiva en propuestas de enseñanza,
preservando la agencia humana, la justicia social y el respeto por los derechos
fundamentales (UNESCO, 2021, 2023).
Valoración del texto generado
La calidad del texto puede valorarse positivamente por su coherencia, claridad y pertinencia.
En primer lugar, mantuvo un hilo conductor claro: la IA como elemento central en procesos
de investigación y producción educativa. A pesar de las reformulaciones, cada etapa amplió
la anterior sin romper la continuidad argumentativa.
En segundo lugar, el desarrollo presenta claridad expositiva, ya que las ideas avanzan
desde una conceptualización general hacia una aplicación pedagógica concreta, articulando
teoría, ética y práctica. En tercer lugar, el contenido se mantuvo alineado con el objetivo del
trabajo, y la inclusión de prompts y del proceso de interacción reforzó su carácter reflexivo y
metodológico.
No obstante, la calidad final no fue producto exclusivo de la herramienta. Aunque la IA
generativa ofreció formulaciones consistentes, su utilidad dependió de la intervención
humana para orientar el proceso, redefinir objetivos e introducir ajustes. Esto confirma que
la IA puede fortalecer la escritura académica, pero no sustituye el juicio intelectual ni la
mediación crítica del investigador (Miao & Holmes, 2023; UNESCO, 2021).
Conclusión
La experiencia demuestra que la inteligencia artificial generativa puede ser una
herramienta valiosa para la producción académica y pedagógica cuando se integra
de manera estratégica, crítica y situada. A través de prompts cuidadosamente
formulados, fue posible pasar de una idea general sobre la centralidad de la IA en la
investigación a una propuesta educativa concreta para la formación docente inicial.
En ese recorrido, la herramienta colaboró en la organización de ideas, la
reformulación conceptual y la estructuración de una intervención pedagógica.
Al mismo tiempo, el proceso mostró que el valor de la IA no reside solo en generar
texto con rapidez, sino en su capacidad para acompañar procesos de análisis y
creación. Su mayor potencial aparece cuando se la incorpora como mediadora en
una construcción reflexiva del conocimiento y no como reemplazo del trabajo
intelectual.
En síntesis, el trabajo permitió producir un texto coherente, claro y pertinente, pero
también dejó una enseñanza metodológica más amplia: la calidad del resultado
depende en gran medida de la calidad de la interacción con la herramienta. En
tecnología educativa, el desafío no es solo aprender a usar IA, sino hacerlo de
forma crítica, responsable y pedagógicamente intencionada, en consonancia con
lineamientos internacionales centrados en las personas, la ética y el desarrollo de
capacidades pedagógicas e institucionales (OECD, 2023; UNESCO, 2021, 2023).
Referencias
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Orientaciones para la IA generativa en la educación y
la investigación. UNESCO.
OCDE. (2023). Panorama de la educación digital de la OCDE 2023: Hacia un
ecosistema eficaz de educación digital. OECD Publishing.
https://doi.org/10.1787/c74f03de-en
UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial.
UNESCO.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Revisión
sistemática de la investigación sobre aplicaciones de inteligencia artificial en
educación superior: ¿Dónde están los educadores? Revista Internacional de
Tecnología Educativa en la Educación Superior, 16, artículo 39.
https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
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