En el marco de la asignatura Gestión de Recursos con IA Generativa de la Licenciatura en Tecnología Educativa (UTN), el Grupo 20 asume el compromiso de una práctica académica transparente y ética. A continuación, se detalla cómo se acredita la autoría y el proceso de creación de los recursos presentados en este espacio, conforme a los requerimientos de la cátedra y las normas APA aplicadas a la Inteligencia Artificial.
Protocolo de Acreditación por Unidad
Unidades 2, 3 y 6 (Texto e Imágenes): Cada recurso presentado cuenta con su respectiva carátula institucional que identifica a los autores. Dentro de cada documento PDF adjunto, se encuentra detallado el registro de los prompts (instrucciones) utilizados y las herramientas de IA empleadas, siguiendo las directrices de citación para Inteligencia Artificial.
Unidad 4 - Producción de Audio y Podcasting: Además de la documentación técnica presente en el archivo PDF adjunto, este recurso reconoce explícitamente la labor de cada integrante del equipo. La serie de podcasts ha sido diseñada para que cada estudiante del Grupo 20 (Carlos Darío Montes de Oca, Daiana Sofía Andaluz y Ariel Chocobar) realice su propia intervención, validando así la autoría individual dentro del trabajo colaborativo.
Unidad 5 - Video Digital con IA: Para este recurso, el proceso de acreditación integra tres capas de información:
- Datos de autoría: Identificación del grupo y estudiantes en la carátula del PDF.
- Transparencia técnica: Documentación completa de los prompts y herramientas (Runway y VEED.io) utilizados para la edición y generación visual.
- Reconocimiento humano: El video final incluye referencias visuales a los integrantes del equipo, garantizando la visibilidad de los autores responsables del diseño y ejecución del proyecto.
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